ScholarGate
Pembantu
Process / pipelineConservation Optimization

Perancangan Kawasan Pemuliharaan Marin Marxan

Marxan ialah sistem sokongan keputusan yang menggunakan algoritma pengoptimuman untuk mereka bentuk rangkaian kawasan pemuliharaan marin (MPA) yang kos efektif yang mencapai sasaran pemuliharaan sambil meminimumkan kos sosioekonomi. Dibangunkan oleh Ian Ball dan Hugh Possingham pada tahun 2000, Marxan telah menjadi alat piawaian global untuk perancangan pemuliharaan sistematik dalam persekitaran marin. Perisian ini membolehkan perancang meneroka pertukaran antara keberkesanan pemuliharaan dan kelayakan ekonomi.

Buka dalam MethodMindTidak lama lagiVideoTidak lama lagiMuat turun slaid

Baca kaedah sepenuhnya

Ahli sahaja

Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.

Log masuk

Peta kaedah

Kejiranan kaedah berkaitan — pilih satu nod untuk meneroka.

Sumber

  1. Possingham, H. P., Ball, I., & Andelman, S. (2000). Mathematical methods for identifying representative reserve networks. In S. Ferson & M. Burgman (Eds.), Quantitative Methods for Conservation Biology (pp. 291-306). Springer-Verlag. link
  2. Ball, I. R., Possingham, H. P., & Watts, M. (2009). Marxan and relatives: software for spatial conservation prioritisation. In A. Moilanen, K. A. Wilson, & H. P. Possingham (Eds.), Spatial Conservation Prioritisation: Quantitative Methods and Computational Tools (pp. 185-195). Oxford University Press. link

Cara memetik halaman ini

ScholarGate. (2026, June 3). Marxan Marine Protected Area Planning. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/oceanography/marxan-mpa-planning

Kaedah yang mana?

Letakkan kaedah ini di sebelah kaedah yang paling rapat dengannya dan baca secara bersebelahan — perpustakaan menyusun buku di atas meja; pilihan terletak pada anda.

Bandingkan secara bersebelahan

Dirujuk oleh

ScholarGateMarxan MPA Planning (Marxan Marine Protected Area Planning). Dicapai 2026-06-15 daripada https://scholargate.app/ms/oceanography/marxan-mpa-planning · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026