ScholarGate
Pembantu
Machine learningHierarchical Acceleration

Kaedah Multipol Pantas

Kaedah Multipol Pantas (FMM) ialah algoritma hierarkikal yang mengurangkan kerumitan pengiraan interaksi zarah daripada O(n²) kepada O(n log n) atau O(n), dibangunkan oleh Greengard dan Rokhlin pada tahun 1987. Dengan mengumpulkan zarah yang berjauhan dan menganggarkan kesan kumulatifnya melalui pengembangan multipol, FMM membolehkan simulasi masalah N-badan, persamaan kamiran sempadan, dan interaksi Coulomb yang cekap.

Buka dalam MethodMindTidak lama lagiVideoTidak lama lagiMuat turun slaid

Baca kaedah sepenuhnya

Ahli sahaja

Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.

Log masuk

Peta kaedah

Kejiranan kaedah berkaitan — pilih satu nod untuk meneroka.

Kaedah Multipol Pantas
Kaedah Elemen Sempadan

Sumber

  1. Greengard, L., & Rokhlin, V. (1987). A fast algorithm for particle simulations. Journal of Computational Physics, 73(2), 325–348. DOI: 10.1016/0021-9991(87)90140-9
  2. Greengard, L. (1988). The Rapid Evaluation of Potential Fields in Particle Systems. MIT Press. ISBN: 0262071088
  3. Ying, L., Biros, G., & Zorin, D. (2004). A kernel-independent adaptive fast multipole method. Journal of Computational Physics, 196(2), 591–626. link

Cara memetik halaman ini

ScholarGate. (2026, June 3). Fast Multipole Method (FMM). ScholarGate. https://scholargate.app/ms/numerical-methods/fast-multipole-method

Kaedah yang mana?

Letakkan kaedah ini di sebelah kaedah yang paling rapat dengannya dan baca secara bersebelahan — perpustakaan menyusun buku di atas meja; pilihan terletak pada anda.

Bandingkan secara bersebelahan
ScholarGateFast Multipole Method (Fast Multipole Method (FMM)). Dicapai 2026-06-15 daripada https://scholargate.app/ms/numerical-methods/fast-multipole-method · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026