ScholarGate
Pembantu
Machine learningNetwork science

Analisis Modularitas Berbobot

Analisis modularitas berbobot memperluas ukuran modularitas Newman-Girvan klasik ke jaringan di mana tepi memiliki kekuatan numerik (frekuensi, intensitas, biaya). Dengan mengganti adjasensi biner dengan bobot ikatan, ia menemukan partisi komunitas yang mencerminkan seberapa padat subkelompok yang saling terhubung relatif terhadap apa yang diharapkan di bawah model nol berbobot, menghasilkan pengelompokan yang lebih bernuansa daripada pendekatan tidak berbobot pada data di mana kekuatan tepi bervariasi secara bermakna.

Buka dalam MethodMindTidak lama lagiVideoTidak lama lagiDownload slides

Baca kaedah sepenuhnya

Ahli sahaja

Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.

Log masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Sumber

  1. Newman, M. E. J. (2004). Analysis of weighted networks. Physical Review E, 70(5), 056131. DOI: 10.1103/PhysRevE.70.056131
  2. Newman, M. E. J. (2006). Modularity and community structure in networks. Proceedings of the National Academy of Sciences, 103(23), 8577–8582. DOI: 10.1073/pnas.0601602103

Cara memetik halaman ini

ScholarGate. (2026, June 3). Weighted Modularity Analysis (Q-weighted community structure detection). ScholarGate. https://scholargate.app/ms/network-analysis/weighted-modularity-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Dirujuk oleh

ScholarGateWeighted Modularity Analysis (Weighted Modularity Analysis (Q-weighted community structure detection)). Dicapai 2026-06-15 daripada https://scholargate.app/ms/network-analysis/weighted-modularity-analysis · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026