ScholarGate
Pembantu
Machine learningNetwork science

Analisis Moduliti Dinamik

Analisis moduliti dinamik melanjutkan rangka kerja moduliti klasik kepada rangkaian yang berevolusi dari semasa ke semasa, mengesan komuniti merentasi urutan tangkapan rangkaian sambil mengenakan penalti kepada perubahan komuniti yang tidak perlu antara langkah masa. Ia mengenal pasti kumpulan yang padu dan menjejaki bagaimana ia terbentuk, bergabung, berpecah, atau larut, memberikan penyelidik pandangan yang berasaskan prinsip tentang perubahan struktur dalam data rangkaian longitudinal.

Buka dalam MethodMindTidak lama lagiVideoTidak lama lagiDownload slides

Baca kaedah sepenuhnya

Ahli sahaja

Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.

Log masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Sumber

  1. Mucha, P. J., Richardson, T., Macon, K., Porter, M. A., & Onnela, J.-P. (2010). Community structure in time-dependent, multiscale, and multiplex networks. Science, 328(5980), 876–878. DOI: 10.1126/science.1184819
  2. Blondel, V. D., Guillaume, J.-L., Lambiotte, R., & Lefebvre, E. (2008). Fast unfolding of communities in large networks. Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment, 2008(10), P10008. DOI: 10.1088/1742-5468/2008/10/P10008

Cara memetik halaman ini

ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Modularity Analysis (Temporal Community Structure Detection). ScholarGate. https://scholargate.app/ms/network-analysis/dynamic-modularity-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateDynamic Modularity Analysis (Dynamic Modularity Analysis (Temporal Community Structure Detection)). Dicapai 2026-06-15 daripada https://scholargate.app/ms/network-analysis/dynamic-modularity-analysis · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026