ScholarGate
Pembantu
Machine learningFeature extraction

Algoritma Pengesanan Pic

Pengesanan pic (atau anggaran frekuensi fundamental) ialah tugas menentukan secara automatik pic yang dipersepsikan bagi isyarat audio monofonik (sumber tunggal) pada setiap detik masa. Diformalkan oleh de Cheveigné dan Kawahara (2002) melalui algoritma YIN, ia adalah asas kepada pemprosesan muzik dan pertuturan. Pengesanan pic membolehkan analisis vokal, transkripsi muzik, penalaan instrumen, dan analisis pertuturan. Pic monofonik adalah jelas; pengesanan pic polifonik adalah lebih sukar secara asas dan merupakan masalah yang berbeza.

Buka dalam MethodMindTidak lama lagiVideoTidak lama lagiMuat turun slaid

Baca kaedah sepenuhnya

Ahli sahaja

Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.

Log masuk

Peta kaedah

Kejiranan kaedah berkaitan — pilih satu nod untuk meneroka.

+1 lagi

Sumber

  1. de Cheveigné, A., & Kawahara, H. (2002). YIN, a fundamental frequency estimator for speech and music. The Journal of the Acoustical Society of America, 111(4), 1917-1930. DOI: 10.1121/1.1458024
  2. McLeod, P., & Wyvill, G. (2005). A smarter way to find pitch. In Proceedings of the International Computer Music Conference. link
  3. Mauch, M., Cannam, C., Bittner, R., Fazekas, G., Salamon, J., Wade, J., & Benetos, E. (2015). Computer-aided Research on Monophonic Singing. In Frontiers in Psychology. link

Cara memetik halaman ini

ScholarGate. (2026, June 3). Pitch Detection and Fundamental Frequency Estimation Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/music-information-retrieval/pitch-detection-algorithm

Kaedah yang mana?

Letakkan kaedah ini di sebelah kaedah yang paling rapat dengannya dan baca secara bersebelahan — perpustakaan menyusun buku di atas meja; pilihan terletak pada anda.

Bandingkan secara bersebelahan

Dirujuk oleh

ScholarGatePitch Detection Algorithm (Pitch Detection and Fundamental Frequency Estimation Algorithm). Dicapai 2026-06-15 daripada https://scholargate.app/ms/music-information-retrieval/pitch-detection-algorithm · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026