ScholarGate
Pembantu
Machine learningStructure analysis

Segmentasi Muzik

Segmentasi muzik ialah tugasan membahagikan rakaman muzik kepada bahagian-bahagian struktur yang berbeza (cth., rangkap, korus, jambatan, pra-korus, outro). Diperkenalkan oleh Goto (2001), ia mengenal pasti sempadan struktur utama dan melabelkan bahagian mengikut bentuk muzik. Segmentasi adalah penting untuk pemahaman muzik, penyuntingan audio, dan analisis komposisi. Ia membolehkan tugasan peringkat lebih tinggi seperti pengecaman lagu saduran dan penjanaan muzik yang sedar struktur lagu.

Buka dalam MethodMindTidak lama lagiApply, compare, get guidance
Tools & resources
Muat turun slaid
Learn & explore
VideoTidak lama lagi

Baca kaedah sepenuhnya

Ahli sahaja

Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.

Log masuk

Peta kaedah

Kejiranan kaedah berkaitan — pilih satu nod untuk meneroka.

Sumber

  1. Goto, M., & Hasegawa, Y. (2001). Automatic transcription of popular music audio. In Proceedings of the Fourth International Conference on Music Information Retrieval. link
  2. Levy, M., & Sandler, M. (2008). Structural segmentation of musical audio by constrained clustering. IEEE Transactions on Audio, Speech, and Language Processing, 16(2), 318-326. DOI: 10.1109/tasl.2007.910781
  3. McVicar, M., Santos-Rodríguez, R., Ni, Y., & De Bie, T. (2014). Automatic annotation of musical key and time signature from audio using Hidden Markov Models. In Proceedings of the International Society for Music Information Retrieval Conference. link

Cara memetik halaman ini

ScholarGate. (2026, June 3). Music Segmentation and Structure Detection Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/music-information-retrieval/music-segmentation

Kaedah yang mana?

Letakkan kaedah ini di sebelah kaedah yang paling rapat dengannya dan baca secara bersebelahan — perpustakaan menyusun buku di atas meja; pilihan terletak pada anda.

Bandingkan secara bersebelahan

Dirujuk oleh

ScholarGateMusic Segmentation (Music Segmentation and Structure Detection Algorithm). Dicapai 2026-06-17 daripada https://scholargate.app/ms/music-information-retrieval/music-segmentation · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026