Gradient Boosting Separuh Selia

Gradient boosting separuh selia menggabungkan pokok yang dipertingkatkan kecerunan dengan pensilahan kendiri atau pelabelan palsu untuk mengeksploitasi kumpulan data besar yang tidak berlabel bersama dengan set berlabel yang kecil. Fit GBM awal pada data berlabel memberikan ramalan yang yakin kepada contoh yang tidak berlabel; titik berlabel palsu tersebut dilipat kembali ke dalam latihan dan model dipertingkatkan semula, berulang sehingga penumpuan. Ini membolehkan pengamal memanfaatkan data tidak berlabel yang murah apabila label jarang atau mahal.