Pembelajaran Bersekutu Kendiri-Selia

Pembelajaran Bersekutu Kendiri-Selia menggabungkan latihan bersekutu — di mana data tidak pernah meninggalkan peranti tempatan — dengan tugasan awal kendiri-selia seperti pembelajaran kontrastif atau ramalan bertopeng. Klien mempelajari perwakilan tujuan umum daripada data mereka sendiri yang tidak berlabel dan hanya berkongsi kemas kini model, bukan data mentah, dengan pelayan pusat yang menggabungkannya menjadi pengekod global.