Penormalan Diri Kendiri-Selia

Self-supervised boosting mengintegrasikan tugas-tugas pretext kendiri ke dalam rangka kerja boosting — merangkumi AdaBoost, gradient boosting, dan varian modennya — untuk memanfaatkan kumpulan data tidak berlabel yang besar. Dengan pertama kali mempelajari perwakilan ciri daripada sampel tidak berlabel dan kemudian menjalankan ensemble pembelajar lemah berurutan pada data pseudo-berlabel, ia mencapai ketepatan yang kompetitif walaupun label sebenar jarang ditemui.