Naive Bayes Teregulasi

Naive Bayes Teregulasi menambah pengelasan kebarangkalian Naive Bayes klasik dengan pelicinan atau pengecutan eksplisit — yang paling lazim adalah pelicinan Laplace (aditif) — untuk mencegah anggaran kebarangkalian sifar bagi nilai ciri yang tidak kelihatan dan untuk mengurangkan pemadanan lampau. Hasilnya adalah pengelas yang pantas dan teguh yang menggeneralisasi lebih baik daripada Naive Bayes yang tidak dilicinkan, terutamanya pada data jarang atau berdimensi tinggi seperti teks.