Online Bagging

Online Bagging ialah kaedah ensemble penstriman yang diperkenalkan oleh Oza dan Russell pada tahun 2001 yang mengadaptasi rangka kerja pengelompokan bootstrap (Bagging) klasik kepada tetapan pembelajaran dalam talian. Berbanding mengambil semula sampel daripada set data tetap, setiap contoh yang masuk diberi kepada setiap pelajar asas sejumlah kali yang didistribusikan secara Poisson(1), dengan setia menghampiri pensampelan bootstrap apabila aliran berkembang. Hasilnya ialah ensemble yang mantap, dikemas kini secara inkremental yang boleh mengendalikan anjakan konsep dan ketibaan data berterusan tanpa menyimpan keseluruhan set data.