Mesin Vektor Sokongan Ensemble

Mesin Vektor Sokongan (SVM) Ensemble menggabungkan pelbagai pengelas atau peregresi SVM yang dilatih secara bebas — setiap satu disesuaikan pada partisyen data, sampel bootstrap, atau subset ciri yang berbeza — dan menggabungkan outputnya melalui undian, purata, atau penumpukan. Pendekatan ini mengurangkan kos pengiraan yang tinggi dan kepekaan terhadap hiperparameter kernel yang wujud dalam satu SVM berskala besar, sambil meningkatkan generalisasi pada set data yang kompleks atau berdimensi tinggi.