Pembelajaran Aktif
Pembelajaran aktif ialah paradigma pembelajaran mesin berulang di mana algoritma pembelajaran secara selektif menyoal satu oracle — lazimnya pencatat anotasi manusia — untuk label pada contoh yang belum berlabel yang paling bermaklumat. Diformalkan oleh Burr Settles dalam tinjauan literatur seminalnya pada tahun 2009, pembelajaran aktif menangani kesesakan praktikal kos anotasi dengan mencapai ketepatan model yang tinggi dengan bilangan contoh berlabel yang jauh lebih sedikit berbanding pembelajaran penyeliaan pasif.
Baca kaedah sepenuhnya
Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+18 more
Sumber
- Settles, B. (2009). Active learning literature survey. University of Wisconsin-Madison Computer Sciences Technical Report 1648. link ↗
Cara memetik halaman ini
ScholarGate. (2026, June 2). Active Learning (Human-in-the-Loop). ScholarGate. https://scholargate.app/ms/machine-learning/active-learning
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Prediksi KonformalPembelajaran Mesin↔ compare
- Kuantifikasi KetidakpastianSimulasi↔ compare
Dirujuk oleh
Terjumpa masalah pada halaman ini? Laporkan atau cadangkan pembetulan →