ScholarGate
Pembantu
Machine learningInteractive ML

Pembelajaran Aktif

Pembelajaran aktif ialah paradigma pembelajaran mesin berulang di mana algoritma pembelajaran secara selektif menyoal satu oracle — lazimnya pencatat anotasi manusia — untuk label pada contoh yang belum berlabel yang paling bermaklumat. Diformalkan oleh Burr Settles dalam tinjauan literatur seminalnya pada tahun 2009, pembelajaran aktif menangani kesesakan praktikal kos anotasi dengan mencapai ketepatan model yang tinggi dengan bilangan contoh berlabel yang jauh lebih sedikit berbanding pembelajaran penyeliaan pasif.

Buka dalam MethodMindTidak lama lagiVideoTidak lama lagiDownload slides

Baca kaedah sepenuhnya

Ahli sahaja

Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.

Log masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+18 more

Sumber

  1. Settles, B. (2009). Active learning literature survey. University of Wisconsin-Madison Computer Sciences Technical Report 1648. link

Cara memetik halaman ini

ScholarGate. (2026, June 2). Active Learning (Human-in-the-Loop). ScholarGate. https://scholargate.app/ms/machine-learning/active-learning

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Dirujuk oleh

ScholarGateActive Learning (Active Learning (Human-in-the-Loop)). Dicapai 2026-06-15 daripada https://scholargate.app/ms/machine-learning/active-learning · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026