Reka Bentuk Eksperimen Bayesian — Reka Bentuk Eksperimen Optimal Bayesian

Reka bentuk eksperimen Bayesian memilih jalankan eksperimen dengan memaksimumkan fungsi utiliti — lazimnya keuntungan maklumat jangkaan — yang dikira ke atas kepercayaan terdahulu tentang parameter model. Tidak seperti reka bentuk klasik, yang mengoptimumkan kriteria algebra seperti D-optimality di bawah andaian tetap, DOE Bayesian menggabungkan pengetahuan terdahulu dan ketidakpastian tentang sistem, menghasilkan reka bentuk yang optimum dalam jangkaan merentasi semua nilai parameter yang munasabah.