Ujian A/B Adaptif — Ujian A/B Adaptif

Ujian A/B adaptif ialah reka bentuk eksperimental yang secara dinamik memperuntukkan semula trafik atau peserta ke arah varian yang berprestasi lebih baik semasa eksperimen itu sendiri, berbanding dengan mengekalkan peruntukan tetap sehingga tamat. Dengan menggunakan algoritma multi-armed bandit seperti Thompson Sampling atau Upper Confidence Bound (UCB), ia mengimbangi penerokaan varian yang tidak pasti dengan eksploitasi varian yang sudah menunjukkan prestasi unggul, lazimnya menghasilkan hasil agregat yang lebih tinggi sambil masih menghasilkan kesimpulan inferensial yang sah.