Rekod bukti kaedah
Lexicon-Based Sentiment Analysis
Lexicon-based sentiment analysis computes sentiment at the word level using prebuilt sentiment dictionaries such as AFINN (Nielsen, 2011), SentiWordNet, VADER (Hutto & Gilbert, 2014), and the NRC Emotion Lexicon. It scores text by looking words up in a dictionary of charged terms, so it requires no labelled training data.
Rekod sumber
Petikan disalin secara verbatim daripada rekod sumber kaedah. Tiada pengesahan peringkat tuntutan disimpulkan daripadanya.
Lexicon-Based Sentiment Analysis
Rekod kaedah taksonomik · process-pipeline / text-mining
- Nielsen, F.Å. (2011). A New ANEW: Evaluation of a Word List for Sentiment Analysis in Microblogs. Proceedings of the ESWC Workshop on 'Making Sense of Microposts'. · URL
- Hutto, C.J. & Gilbert, E. (2014). VADER: A Parsimonious Rule-based Model for Sentiment Analysis of Social Media Text. Proceedings of the International AAAI Conference on Web and Social Media (ICWSM), 8(1), 216-225. · DOI 10.1609/icwsm.v8i1.14550
Tuntutan yang dikurasi
Tuntutan disimpan dalam lejar bukti, setiap satu dengan penilaiannya sendiri.
Tiada tuntutan terkurasi lagi
Pandangan ini tidak mencipta penilaian tuntutan apabila lejar tiada.
Kaedah berkaitan
Dijana daripada graf kaedah dan ditunjukkan sebagai perhubungan yang dicadangkan mesin — tiada tuntutan bukti disimpulkan.