Kajian Kes-Kawalan Bersarang Bayesian

Kajian kes-kawalan bersarang Bayesian menyematkan skim pensampelan kes-kawalan dalam kohort prospektif yang ditakrifkan, dan kemudian menganggarkan persatuan pendedahan-hasil menggunakan inferens Bayesian. Kes adalah individu dalam kohort yang mengalami hasil yang diminati; kawalan disampel daripada set risiko pada masa setiap kes dikenal pasti. Rangka kerja Bayesian membenarkan penggabungan pengetahuan terdahulu — daripada kajian awal, pendapat pakar, atau keplausibelan biologi — dan menghasilkan taburan posterior penuh untuk anggaran kesan berbanding anggaran titik tunggal dengan selang keyakinan.