ScholarGate
Pembantu
Process / pipelineBioenergy and waste valorization

Pemodelan Pengeluaran Biogas

Pemodelan pengeluaran biogas ialah kaedah kuantitatif untuk meramal penjanaan metana dan karbon dioksida daripada pencernaan anerobik sisa organik (lumpur kumbahan, sisa makanan, baja ternakan, sisa rumah sembelih). Dibangunkan daripada kinetik mikrob dan termodinamik, model ini mengambil kira komposisi substrat, komuniti mikrob (asetogen, metanogen), keadaan proses (suhu, pH, masa penahanan), dan faktor perencatan (amonia, asid lemak meruap). Pemodelan biogas menyokong reka bentuk reaktor, perancangan pemulihan tenaga, dan pengoptimuman operasi.

Buka dalam MethodMindTidak lama lagiVideoTidak lama lagiMuat turun slaid

Baca kaedah sepenuhnya

Ahli sahaja

Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.

Log masuk

Peta kaedah

Kejiranan kaedah berkaitan — pilih satu nod untuk meneroka.

Sumber

  1. Rittmann, B. E., & McCarty, P. L. (2001). Environmental Biotechnology: Principles and Applications (2nd ed.). McGraw-Hill. ISBN: 978-0073401188
  2. Appels, L., Baeyens, J., Degrève, J., & Dewil, R. (2011). Principles and Potential of the Anaerobic Digestion of Waste-Activated Sludge. Progress in Energy and Combustion Science, 37(2), 183-214. link
  3. Stams, A. J. (1994). Metabolic Interactions Between Anaerobic Bacteria in Methanogenic Environments. Antonie van Leeuwenhoek, 66(1–3), 271–294. DOI: 10.1007/BF00871644

Cara memetik halaman ini

ScholarGate. (2026, June 3). Anaerobic Digestion and Biogas Yield Prediction. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/environmental-engineering/biogas-production-model

Kaedah yang mana?

Letakkan kaedah ini di sebelah kaedah yang paling rapat dengannya dan baca secara bersebelahan — perpustakaan menyusun buku di atas meja; pilihan terletak pada anda.

Bandingkan secara bersebelahan

Dirujuk oleh

ScholarGateBiogas Production Modeling (Anaerobic Digestion and Biogas Yield Prediction). Dicapai 2026-06-15 daripada https://scholargate.app/ms/environmental-engineering/biogas-production-model · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026