Estimator Kesankean Pekali Rawak Mundlak-Chamberlain
Estimator kesankean pekali rawak (CRE) Mundlak-Chamberlain, diperkenalkan oleh Mundlak (1978) dan dikembangkan oleh Chamberlain (1982), ialah teknik data panel yang mendamaikan pendekatan kesan tetap dan kesan rawak dengan memodelkan secara eksplisit perkaitan antara ketidakhaziran individu yang tidak diperhatikan dan peramal yang diperhatikan. Dengan memasukkan min dalam kumpulan kovariat yang berubah mengikut masa sebagai peramal tambahan dalam rangka kerja kesan rawak, CRE menghasilkan anggaran yang secara numerik setara dengan estimator dalam (kesan tetap) sambil membenarkan pengenalpastian pemboleh ubah yang malar masa.
Baca kaedah sepenuhnya
Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Mundlak, Y. (1978). On the pooling of time series and cross section data. Econometrica, 46(1), 69–85. DOI: 10.2307/1913646 ↗
Cara memetik halaman ini
ScholarGate. (2026, June 2). Mundlak-Chamberlain Correlated Random Effects. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/econometrics/mundlak-chamberlain
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Ujian Spesifikasi Hausman (FE lwn RE)Ekonometrik↔ compare
- Model Kesan Tetap Data PanelEkonometrik↔ compare
Terjumpa masalah pada halaman ini? Laporkan atau cadangkan pembetulan →