ScholarGate
Pembantu
Hypothesis testCausality

Ujian Kausalitas Granger Nonlinear Hiemstra-Jones

Ujian Hiemstra-Jones, yang diperkenalkan pada tahun 1994, adalah prosedur nonparametrik untuk mengesan hubungan kausal nonlinear antara dua siri masa setelah menyingkirkan saling ketergantungan linear mereka. Dibangunkan dalam konteks dinamik harga saham dan volum dagangan, ia memperluas kerangka kausalitas Granger linear standard dengan menggunakan statistik integral korelasi untuk mengesan kebolehramalan yang timbul daripada mekanisme nonlinear yang tidak dapat ditangkap oleh model VAR linear.

Terapkan dengan EconMindTidak lama lagiVideoTidak lama lagiDownload slides

Baca kaedah sepenuhnya

Ahli sahaja

Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.

Log masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Ujian Kausalitas Granger Nonlinear Hiemstra-Jones
Pemetaan Silang Konverge…Ujian Kausaliti GrangerEntropi Pemindahan

Sumber

  1. Hiemstra, C., & Jones, J. D. (1994). Testing for linear and nonlinear Granger causality in the stock price-volume relation. The Journal of Finance, 49(5), 1639–1664. DOI: 10.1111/j.1540-6261.1994.tb04776.x

Cara memetik halaman ini

ScholarGate. (2026, June 2). Hiemstra-Jones Nonlinear Granger Causality Test. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/econometrics/hiemstra-jones-causality

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateHiemstra-Jones Causality (Hiemstra-Jones Nonlinear Granger Causality Test). Dicapai 2026-06-15 daripada https://scholargate.app/ms/econometrics/hiemstra-jones-causality · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026