Wasserstein GAN (WGAN)

Wasserstein GAN (WGAN) ialah varian rangkaian generatif permusuhan (GAN) yang diperkenalkan oleh Arjovsky, Chintala, dan Bottou pada tahun 2017 yang menggantikan pencapahan Jensen-Shannon yang digunakan dalam GAN asal dengan jarak Wasserstein-1 (Earth Mover). Penggantian ini menyediakan objektif latihan berasaskan teori yang menghasilkan pengoptimuman yang lebih stabil dan nilai kerugian yang berkorelasi secara bermakna dengan kualiti sampel yang dihasilkan, menangani masalah keruntuhan mod dan kecerunan lenyap yang terkenal dalam GAN standard.