Pembelajaran Pemindahan dengan Model Penyebaran

Pembelajaran pemindahan dengan model penyebaran (Transfer Learning with Diffusion Models) menyesuaikan model penyebaran besar yang telah dilatih awal — seperti Stable Diffusion atau DALL-E 2 — kepada domain atau tugas sasaran baharu dengan meneruskan latihan pada set data khusus domain yang lebih kecil. Daripada mempelajari keseluruhan proses penjanaan daripada awal, pengamal memanfaatkan pengetahuan yang telah dikodkan dalam berjuta-juta langkah latihan untuk mencapai penjanaan yang disesuaikan dengan domain berkualiti tinggi dengan data dan pengkomputeran yang sederhana.