Klasifikasi Berasaskan BERT Kendiri-Susun

Klasifikasi berasaskan BERT kendiri-susun menggunakan Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT) daripada Google, yang telah dilatih awal (pretrained) pada teks tidak berlabel yang banyak melalui pemodelan bahasa bertopeng (masked-language modelling), dan kemudiannya disesuaikan (fine-tuned) pada contoh berlabel untuk menempatkan teks ke dalam kategori. Ia secara konsisten mencapai ketepatan terkini (state-of-the-art) dalam analisis sentimen, klasifikasi topik, pengesanan niat, dan tugas Pemprosesan Bahasa Semula Jadi (NLP) yang serupa walaupun dengan data berlabel yang terhad.