Perceptron Berlapis Boleh Dijelaskan

Explainable Multilayer Perceptron (XMLP) ialah rangkaian saraf suapan hadapan (feedforward neural network) standard yang dilatih menggunakan kaedah backpropagation, ditambah dengan teknik kebolehterangan pasca-hoc (post-hoc interpretability techniques) — seperti nilai SHAP, LIME, atau integrated gradients — yang mengaitkan setiap ramalan kepada ciri input individu. Gabungan ini mengekalkan kuasa penghampiran MLP sambil memenuhi keperluan ketelusan yang lazim dalam domain yang dikawal selia atau berisiko tinggi.