MCDMNormalizationcrisp
Normalisasi Vektor (L2)
NORMALISASI-VEKTOR (Normalisasi Vektor (L2)) ialah satu kaedah pelbagai kriteria membuat keputusan (MCDM) normalisasi yang diperkenalkan oleh Hwang, C. L. Yoon, K. pada tahun 1981. Ia menukarkan matriks keputusan alternatif yang diskor pada pelbagai kriteria kepada hasil yang tersusun dan boleh dihasilkan semula.
Baca kaedah sepenuhnya
Ahli sahaja
Log masukLog masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.
Sumber
- Hwang, C. L., Yoon, K. (1981). Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications. Springer-Verlag, Berlin DOI: 10.1007/978-3-642-48318-9 ↗
Cara memetik halaman ini
ScholarGate. (2026, June 2). Vector (L2) Normalization. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/decision-making/vector-normalization
Terjumpa masalah pada halaman ini? Laporkan atau cadangkan pembetulan →