TOPSIS dengan Sisihan Memaksimum dalam Persekitaran Kabur Hesitan Neutrosof Berpermudah
SNHF-TOPSIS (TOPSIS dengan Sisihan Memaksimum dalam Persekitaran Kabur Hesitan Neutrosof Berpermudah) ialah kaedah pemeringkatan membuat keputusan multi-kriteria (MCDM) yang diperkenalkan oleh Akram, M. Naz, S. Smarandache, F. pada tahun 2019. Ia menukar matriks keputusan alternatif yang dinilai berdasarkan pelbagai kriteria kepada hasil yang berstruktur dan boleh dihasilkan semula.
Baca kaedah sepenuhnya
Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.
Peta kaedah
Kejiranan kaedah berkaitan — pilih satu nod untuk meneroka.
Sumber
- Akram, M., Naz, S., Smarandache, F. (2019). Generalization of Maximizing Deviation and TOPSIS Method for MADM in Simplified Neutrosophic Hesitant Fuzzy Environment. Symmetry DOI: 10.3390/sym11081058 ↗
Cara memetik halaman ini
ScholarGate. (2026, June 2). TOPSIS with Maximizing Deviation in Simplified Neutrosophic Hesitant Fuzzy Environment. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/decision-making/snhf-topsis
Kaedah yang mana?
Letakkan kaedah ini di sebelah kaedah yang paling rapat dengannya dan baca secara bersebelahan — perpustakaan menyusun buku di atas meja; pilihan terletak pada anda.
- Sambungan neutrosophic bagi TOPSISPembuatan Keputusan↔ banding
- Teknik untuk Susunan Keutamaan mengikut Keserupaan dengan Penyelesaian IdealPembuatan Keputusan↔ banding
Terjumpa masalah pada halaman ini? Laporkan atau cadangkan pembetulan →