ScholarGate
Pembantu
MCDMRankingrough

Rough-ARAS — Perluasan Rough bagi ARAS

ROUGH-ARAS (Rough-ARAS — Perluasan Rough bagi ARAS) ialah kaedah perankingan pembuatan keputusan multi-kriteria (MCDM) yang diperkenalkan oleh Daoud Ben Amor, W., Moalla Frikha, H., Martínez López, L. pada tahun 2021. Ia mengubah matriks keputusan alternatif yang dinilai berdasarkan pelbagai kriteria menjadi hasil yang berstruktur dan boleh diterbitkan semula.

Terapkan dengan DecisionMindTidak lama lagiVideoTidak lama lagiDownload slides

Baca kaedah sepenuhnya

Ahli sahaja

Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.

Log masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Sumber

  1. Daoud Ben Amor, W., Moalla Frikha, H., Martínez López, L. (2021). The Interval Rough Number of the Extended ARAS Method for Solving Multi-Criteria Group Decision Making. 2021 International Conference on Decision Aid Sciences and Application (DASA) DOI: 10.1109/DASA53625.2021.9681928

Cara memetik halaman ini

ScholarGate. (2026, June 2). Rough-ARAS — Rough extension of ARAS. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/decision-making/rough-aras

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateROUGH-ARAS (Rough-ARAS — Rough extension of ARAS). Dicapai 2026-06-15 daripada https://scholargate.app/ms/decision-making/rough-aras · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026