m-Polar Fuzzy Dombi Weighted Averaging / Geometric MCDM (Akram, Yaqoob, Ali & Chammam 2020 / Akram & Adeel 2023 Ch. 8) — single-DM m-PF MCDM ranking via Dombi t-conorm/t-norm-based aggregation operators (mFDWA primary, mFDWG companion) followed by m-PF score-based descending ordering
MPF-DOMBI-WA (Penyuraian/Geometri Teragih Tumpu Sifar Terimbang Kabur m-Polar (Akram, Yaqoob, Ali & Chammam 2020 / Akram & Adeel 2023 Bab 8) — Penjurian MCDM m-PF DM-tunggal melalui pengendali pengagregatan berasaskan t-conorm/t-norm Dombi (mFDWA utama, mFDWG pendamping) diikuti oleh susunan menurun berasaskan skor m-PF) ialah kaedah pemujukan keputusan pelbagai kriteria (MCDM) pengagregatan yang diperkenalkan oleh Akram, M., Yaqoob, N., Ali, G., Chammam, W. pada tahun 2020. Ia menukar matriks keputusan alternatif yang dinilai pada pelbagai kriteria kepada hasil yang tersusun dan boleh direplikasi.
Baca kaedah sepenuhnya
Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Akram, M., Yaqoob, N., Ali, G., Chammam, W. (2020). Extensions of Dombi Aggregation Operators for Decision Making under m-Polar Fuzzy Information. Journal of Mathematics (Hindawi) link ↗
Cara memetik halaman ini
ScholarGate. (2026, June 2). m-Polar Fuzzy Dombi Weighted Averaging / Geometric MCDM (Akram, Yaqoob, Ali & Chammam 2020 / Akram & Adeel 2023 Ch. 8) — single-DM m-PF MCDM ranking via Dombi t-conorm/t-norm-based aggregation operators (mFDWA primary, mFDWG companion) followed by m-PF score-based descending ordering. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/decision-making/mpf-dombi-wa
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Proses Hierarki AnalitikPembuatan Keputusan↔ compare
- Metode Terbaik-TerburukPembuatan Keputusan↔ compare
- Kaedah Pemberat Entropi ShannonPembuatan Keputusan↔ compare
Terjumpa masalah pada halaman ini? Laporkan atau cadangkan pembetulan →