Normalisasi Logaritma — normalisasi lajur nisbah-log untuk konteks agregasi multiplikatif
NORMALISASI LOGARITMA (Normalisasi Logaritma — normalisasi lajur nisbah-log untuk konteks agregasi multiplikatif) ialah satu kaedah normalisasi pelbagai kriteria membuat keputusan (MCDM) yang diperkenalkan oleh Zavadskas, E. K., Turskis, Z. pada tahun 2008. Ia menukarkan matriks keputusan alternatif yang diskor pada pelbagai kriteria kepada hasil yang tersusun dan boleh direproduksi.
Baca kaedah sepenuhnya
Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Zavadskas, E. K., Turskis, Z. (2008). A new logarithmic normalization method in games theory. Informatica DOI: 10.15388/informatica.2008.215 ↗
Cara memetik halaman ini
ScholarGate. (2026, June 2). Logarithmic Normalization — log-ratio column normalisation for multiplicative aggregation contexts. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/decision-making/logarithmic-normalization
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Optimisasi Pelbagai Objektif melalui Analisis NisbahPembuatan Keputusan↔ compare
- MULTIMOORAPembuatan Keputusan↔ compare
Terjumpa masalah pada halaman ini? Laporkan atau cadangkan pembetulan →