ScholarGate
Pembantu
MCDMNormalizationcrisp

Normalisasi Jumlah Linear — pembahagian jumlah lajur (normalisasi kebarangkalian / stokastik)

LINEAR-SUM-NORMALIZATION (Normalisasi Jumlah Linear — pembahagian jumlah lajur (normalisasi kebarangkalian / stokastik)) ialah kaedah keputusan pelbagai kriteria (MCDM) normalisasi yang diperkenalkan oleh Zavadskas, E. K., Turskis, Z., Peldschus, F., Kaklauskas, A. pada tahun 1994. Ia mengubah matriks keputusan alternatif yang dinilai berdasarkan pelbagai kriteria menjadi hasil yang berstruktur dan boleh dihasilkan semula.

Terapkan dengan DecisionMindTidak lama lagiVideoTidak lama lagiDownload slides

Baca kaedah sepenuhnya

Ahli sahaja

Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.

Log masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Sumber

  1. Zavadskas, E. K., Turskis, Z., Peldschus, F., Kaklauskas, A. (1994). Competitive comparison of contractors' offers in construction. Technika, Vilnius link

Cara memetik halaman ini

ScholarGate. (2026, June 2). Linear Sum Normalization — column-sum division (probability / stochastic normalisation). ScholarGate. https://scholargate.app/ms/decision-making/linear-sum-normalization

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateLINEAR-SUM-NORMALIZATION (Linear Sum Normalization — column-sum division (probability / stochastic normalisation)). Dicapai 2026-06-15 daripada https://scholargate.app/ms/decision-making/linear-sum-normalization · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026