Normalisasi Maksimum Linear — pembahagian dengan maksimum lajur (faedah) atau minimum lajur per nilai (kos)
NORMALISASI-MAKSIMUM LINEAR (Normalisasi Maksimum Linear — pembahagian dengan maksimum lajur (faedah) atau minimum lajur per nilai (kos)) ialah satu kaedah pelaziman dalam pembuatan keputusan pelbagai kriteria (MCDM) yang diperkenalkan oleh Fishburn, P. C. pada tahun 1967. Ia menukarkan matriks keputusan alternatif yang diskor pada pelbagai kriteria kepada hasil yang tersusun dan boleh dihasilkan semula.
Baca kaedah sepenuhnya
Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Fishburn, P. C. (1967). Additive Utilities with Incomplete Product Sets: Application to Priorities and Assignments. Operations Research DOI: 10.1287/opre.15.3.537 ↗
Cara memetik halaman ini
ScholarGate. (2026, June 2). Linear Max Normalization — division by column maximum (benefit) or column minimum over value (cost). ScholarGate. https://scholargate.app/ms/decision-making/linear-max-normalization
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Penilaian Nisbah AditifPembuatan Keputusan↔ compare
- Penilaian Berkaitan KompleksPembuatan Keputusan↔ compare
- Pengukuran Alternatif dan Peringkat menurut Penyelesaian KompromiPembuatan Keputusan↔ compare
- Model Hasil Darab BerwajaranPembuatan Keputusan↔ compare
Terjumpa masalah pada halaman ini? Laporkan atau cadangkan pembetulan →