ScholarGate
Pembantu
MCDMRankingHesitant fuzzy linguistic

Hesitant Fuzzy Linguistic Projection-Based MABAC with Bonferroni Mean (Sun et al. 2018)

HFL-MABAC (Hesitant Fuzzy Linguistic Projection-Based MABAC with Bonferroni Mean (Sun et al. 2018)) ialah kaedah pemeringkatan membuat keputusan pelbagai kriteria (MCDM) yang diperkenalkan oleh Sun, R., Hu, J., Zhou, J., Chen, X. pada tahun 2018. Ia menukarkan matriks keputusan alternatif yang dinilai berdasarkan pelbagai kriteria kepada hasil yang berstruktur dan boleh diterbitkan semula.

Terapkan dengan DecisionMindTidak lama lagiVideoTidak lama lagiDownload slides

Baca kaedah sepenuhnya

Ahli sahaja

Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.

Log masuk

Sumber

  1. Sun, R., Hu, J., Zhou, J., Chen, X. (2018). A Hesitant Fuzzy Linguistic Projection-Based MABAC Method for Patients' Prioritization. International Journal of Fuzzy Systems DOI: 10.1007/s40815-017-0345-7

Cara memetik halaman ini

ScholarGate. (2026, June 2). Hesitant Fuzzy Linguistic Projection-Based MABAC with Bonferroni Mean (Sun et al. 2018). ScholarGate. https://scholargate.app/ms/decision-making/hfl-mabac

ScholarGateHFL-MABAC (Hesitant Fuzzy Linguistic Projection-Based MABAC with Bonferroni Mean (Sun et al. 2018)). Dicapai 2026-06-15 daripada https://scholargate.app/ms/decision-making/hfl-mabac · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026