MCDMRankinghesitant
Perbandingan Kawasan Penghampiran Sempadan Multi-Atribut Hesitant Fuzzy
HF-MABAC (Perbandingan Kawasan Penghampiran Sempadan Multi-Atribut Hesitant Fuzzy) ialah kaedah perankingan keputusan multi-kriteria (MCDM) yang diperkenalkan oleh Mishra, A.R., Saha, A., Rani, P., Pamucar, D., Dutta, D., Hezam, I.M. pada tahun 2022. Ia menukarkan matriks keputusan alternatif yang dinilai berdasarkan pelbagai kriteria kepada hasil yang berstruktur dan boleh dihasilkan semula.
Baca kaedah sepenuhnya
Ahli sahaja
Log masukLog masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.
Sumber
- Mishra, A.R., Saha, A., Rani, P., Pamucar, D., Dutta, D., Hezam, I.M. (2022). Sustainable supplier selection using HF-DEA-FOCUM-MABAC technique: a case study in the Auto-making industry. Soft Computing DOI: 10.1007/s00500-022-07192-8 ↗
Cara memetik halaman ini
ScholarGate. (2026, June 2). Hesitant Fuzzy Multi-Attributive Border Approximation area Comparison. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/decision-making/hf-mabac
Terjumpa masalah pada halaman ini? Laporkan atau cadangkan pembetulan →