EDAS Berbelah Bagi Hezitan (Penilaian Berdasarkan Jarak dari Penyelesaian Purata)
HF-EDAS (Hesitant Fuzzy EDAS (Evaluation Based on Distance from Average Solution)) ialah satu kaedah multi-kriteria keputusan (MCDM) penarafan yang diperkenalkan oleh Kutlu Gündoğdu, F.; Kahraman, C.; Civan, H. (HF-EDAS); Keshavarz Ghorabaee, M. et al. 2015 (EDAS asas); Yu, D. 2014 (ruang nilai TFHFS) pada tahun 2018. Ia menukarkan matriks keputusan alternatif yang dinilai pada pelbagai kriteria kepada hasil yang tersusun dan boleh dihasilkan semula.
Baca kaedah sepenuhnya
Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Kutlu Gündoğdu, F., Kahraman, C., Civan, H. N. (2018). A novel hesitant fuzzy EDAS method and its application to hospital selection. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems DOI: 10.3233/JIFS-181172 ↗
Cara memetik halaman ini
ScholarGate. (2026, June 2). Hesitant Fuzzy EDAS (Evaluation Based on Distance from Average Solution). ScholarGate. https://scholargate.app/ms/decision-making/hf-edas
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Proses Hierarki AnalitikPembuatan Keputusan↔ compare
- Proses Rangkaian Analitik (AHP dengan maklum balas dan kebergantungan)Pembuatan Keputusan↔ compare
- Metode Terbaik-TerburukPembuatan Keputusan↔ compare
- Bayesian BWMPembuatan Keputusan↔ compare
- CCSDPembuatan Keputusan↔ compare
- CILOSPembuatan Keputusan↔ compare
- Sistem Pengukuran Impak KriteriaPembuatan Keputusan↔ compare
- CRiteria Importance Through Intercriteria CorrelationPembuatan Keputusan↔ compare
Terjumpa masalah pada halaman ini? Laporkan atau cadangkan pembetulan →