MCDMRankinghesitant
Penilaian Nisbah Tambahan Kabur Ragu-ragu
HF-ARAS (Hesitant Fuzzy Additive Ratio Assessment) ialah kaedah pemeringkatan membuat keputusan multi-kriteria (MCDM) yang diperkenalkan oleh Mishra, A. R., Rani, P., Krishankumar, R., Ravichandran, K. S., Kar, S. pada tahun 2021. Ia menukarkan matriks keputusan alternatif yang dinilai berdasarkan pelbagai kriteria kepada hasil yang berstruktur dan boleh dihasilkan semula.
Baca kaedah sepenuhnya
Ahli sahaja
Log masukLog masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.
Sumber
- Mishra, A. R., Rani, P., Krishankumar, R., Ravichandran, K. S., Kar, S. (2021). A multi-criteria framework for evaluating the sustainable drug selection for COVID-19 patients using hesitant fuzzy information and ARAS method. Applied Soft Computing Journal link ↗
Cara memetik halaman ini
ScholarGate. (2026, June 2). Hesitant Fuzzy Additive Ratio Assessment. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/decision-making/hf-aras
Terjumpa masalah pada halaman ini? Laporkan atau cadangkan pembetulan →