Metodologi Logaritma Kabur Pemberat Aditif (TFN)
F-LMAW (Metodologi Logaritma Kabur Pemberat Aditif (TFN)) ialah kaedah keputusan pelbagai kriteria subjektif pemberat (MCDM) yang diperkenalkan oleh Božanić, D., Pamučar, D., Milić, A., Marinković, D., Komazec, N. pada tahun 2021 (versi rangkap; 2022 versi pengaplikasi). Ia menukarkan matriks keputusan alternatif yang dinilai berdasarkan pelbagai kriteria kepada hasil yang tersusun dan boleh dihasilkan semula.
Baca kaedah sepenuhnya
Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Božanić, D., Pamučar, D., Milić, A., Marinković, D., Komazec, N. (2022). Modification of the Logarithm Methodology of Additive Weights (LMAW) by a Triangular Fuzzy Number and Its Application in Multi-Criteria Decision Making. Axioms DOI: 10.3390/axioms11030089 ↗
Cara memetik halaman ini
ScholarGate. (2026, June 2). Fuzzy Logarithm Methodology of Additive Weights (TFN). ScholarGate. https://scholargate.app/ms/decision-making/f-lmaw
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Penilaian Berkaitan KompleksPembuatan Keputusan↔ compare
- Penilaian Berdasarkan Jarak dari Penyelesaian PurataPembuatan Keputusan↔ compare
- Metodologi Logaritma Pemberat TimbangPembuatan Keputusan↔ compare
- Perbandingan Kawasan Anggaran Sempadan Multi-AtributPembuatan Keputusan↔ compare
- Pengukuran Alternatif dan Peringkat menurut Penyelesaian KompromiPembuatan Keputusan↔ compare
- Teknik untuk Susunan Keutamaan mengikut Keserupaan dengan Penyelesaian IdealPembuatan Keputusan↔ compare
- Pengoptimuman Pelbagai Kriteria dan Penyelesaian KompromiPembuatan Keputusan↔ compare
- Penilaian Hasil Tambahan Hasil Darab BerwajaranPembuatan Keputusan↔ compare
Terjumpa masalah pada halaman ini? Laporkan atau cadangkan pembetulan →