Dynamic Time Warping
Dynamic Time Warping (DTW) ialah metrik jarak untuk membandingkan siri masa atau data berurutan yang mungkin berbeza dari segi panjang atau kelajuan. Diperkenalkan oleh Hideki Sakoe dan Seibi Chiba pada tahun 1978 untuk pengecaman pertuturan, DTW mengukur jarak kumulatif minimum yang diperlukan untuk menyelaraskan dua urutan menggunakan pengaturcaraan dinamik. Berbeza dengan metrik jarak tetap, DTW membenarkan penyesuaian masa yang fleksibel, menjadikannya ideal untuk urutan yang serupa dalam bentuk tetapi berbeza dari segi masa atau skala.
Baca kaedah sepenuhnya
Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Sakoe, H., & Chiba, S. (1978). Dynamic programming algorithm optimization for spoken word recognition. IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing, 26(1), 43-49. DOI: 10.1109/TASSP.1978.1163055 ↗
- Salvador, S., & Chan, P. (2007). FastDTW: Toward accurate dynamic time warping in linear time and space. KDD Explorations, 5(1), 70-86. link ↗
Cara memetik halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Time Warping Distance. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/decision-making/dynamic-time-warping
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Jarak LevenshteinPembuatan Keputusan↔ compare
Dirujuk oleh
Terjumpa masalah pada halaman ini? Laporkan atau cadangkan pembetulan →