Normalisasi Berganda Berasaskan Normalisasi Berganda
DNMA (Normalisasi Berganda Berasaskan Normalisasi Berganda) ialah satu kaedah pem decisionean pelbagai kriteria (MCDM) penarafan yang diperkenalkan oleh Liao, H., Wu, X. pada tahun 2020. Ia menukarkan matriks keputusan alternatif yang diskor pada pelbagai kriteria kepada hasil yang tersusun dan boleh direplikasi.
Baca kaedah sepenuhnya
Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Liao, H., Wu, X. (2020). DNMA: A double normalization-based multiple aggregation method for multi-expert multi-criteria decision making. Omega DOI: 10.1016/j.omega.2019.04.001 ↗
Cara memetik halaman ini
ScholarGate. (2026, June 2). Double Normalization-Based Multiple Aggregation. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/decision-making/dnma
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Proses Hierarki AnalitikPembuatan Keputusan↔ compare
- Proses Rangkaian Analitik (AHP dengan maklum balas dan kebergantungan)Pembuatan Keputusan↔ compare
- Metode Terbaik-TerburukPembuatan Keputusan↔ compare
- Bayesian BWMPembuatan Keputusan↔ compare
- CCSDPembuatan Keputusan↔ compare
- CILOSPembuatan Keputusan↔ compare
- Sistem Pengukuran Impak KriteriaPembuatan Keputusan↔ compare
- CRiteria Importance Through Intercriteria CorrelationPembuatan Keputusan↔ compare
Dirujuk oleh
Terjumpa masalah pada halaman ini? Laporkan atau cadangkan pembetulan →