ScholarGate
Pembantu
MCDMDEAcrisp

Dynamic-Network DEA with Carryovers and Bad Outputs

Keputusan sebenar menimbang beberapa kriteria yang bercangguh diukur pada skala yang berbeza. DEA-DYNAMIC-NETWORK menyediakan prosedur telus, langkah demi langkah untuk menggabungkan kriteria tersebut kepada hasil yang boleh dipertahankan berbanding bergantung semata-mata pada intuisi.

Terapkan dengan DecisionMindTidak lama lagiVideoTidak lama lagiDownload slides

Baca kaedah sepenuhnya

Ahli sahaja

Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.

Log masuk

Sumber

  1. Fukuyama, H., Weber, W. L. (2013). A dynamic network DEA model with an application to Japanese Shinkin banks. Efficiency and Productivity Growth: Modelling in the Financial Services Industry DOI: 10.1002/9781118541531.ch9

Cara memetik halaman ini

ScholarGate. (2026, June 2). Dynamic-Network DEA with Carryovers and Bad Outputs. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/decision-making/dea-dynamic-network

ScholarGateDEA-DYNAMIC-NETWORK (Dynamic-Network DEA with Carryovers and Bad Outputs). Dicapai 2026-06-15 daripada https://scholargate.app/ms/decision-making/dea-dynamic-network · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026