Penapis Kalman Ensembel

Penapis Kalman Ensembel (EnKF) ialah algoritma asimilasi data Monte Carlo berurutan yang diperkenalkan oleh Geir Evensen pada tahun 1994. Ia mengembangkan penapis Kalman klasik kepada sistem dinamik berdimensi tinggi dan tak linear dengan mewakili kovarians ralat ramalan melalui satu ensembel terhingga realisasi model, berbanding dengan mempropagasikan matriks kovarians penuh. Setiap ahli ensembel berkembang melalui model tak linear, dan pemerhatian diasimilasi dengan mengira perolehan Kalman berasaskan sampel, menjadikan kaedah ini boleh dikira untuk model geofizik yang besar.