ScholarGate
Pembantu
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Reka Bentuk Kajian Peristiwa Dinamik

Reka bentuk kajian peristiwa dinamik melanjutkan rangka kerja perbezaan-dalam-perbezaan (DiD) standard dengan menganggarkan kesan rawatan pada setiap tempoh sebelum dan selepas peristiwa, berbanding meruntuhkan segala-galanya kepada satu pekali pasca-rawatan tunggal. Dengan memplot pekali utama dan ketinggalan terhadap masa peristiwa relatif, penyelidik boleh secara serentak menguji trend sedia ada dan menjejaki bagaimana kesan sebab akibat berkembang sepanjang beberapa tempoh pasca-rawatan.

Buka dalam MethodMindTidak lama lagiVideoTidak lama lagiDownload slides

Baca kaedah sepenuhnya

Ahli sahaja

Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.

Log masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Sumber

  1. Sun, L., & Abraham, S. (2021). Estimating dynamic treatment effects in event studies with heterogeneous treatment effects. Journal of Econometrics, 225(2), 175-199. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.09.006
  2. Callaway, B., & Sant'Anna, P. H. C. (2021). Difference-in-differences with multiple time periods. Journal of Econometrics, 225(2), 200-230. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.12.001

Cara memetik halaman ini

ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Event Study Design (Lead-Lag Specification). ScholarGate. https://scholargate.app/ms/causal-inference/dynamic-event-study-design

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateDynamic Event Study Design (Dynamic Event Study Design (Lead-Lag Specification)). Dicapai 2026-06-15 daripada https://scholargate.app/ms/causal-inference/dynamic-event-study-design · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026