ScholarGate
Pembantu
Process / pipelineBioinformatics / omics

Analisis Variasi Nombor Salinan Sel Tunggal

Analisis variasi nombor salinan sel tunggal (scCNV) mengesan penambahan dan kehilangan segmen genomik dalam sel individu, membolehkan penyelidik menyelesaikan heterogeniti intratumor, membina semula evolusi klon, dan membezakan sel malignan daripada sel normal pada resolusi sel tunggal. Ia boleh digunakan pada data penjujukan genom penuh sel tunggal secara langsung atau disimpulkan daripada isyarat kedalaman bacaan dalam eksperimen scRNA-seq atau scATAC-seq.

Buka dalam MethodMindTidak lama lagiVideoTidak lama lagiMuat turun slaid

Baca kaedah sepenuhnya

Ahli sahaja

Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.

Log masuk

Peta kaedah

Kejiranan kaedah berkaitan — pilih satu nod untuk meneroka.

Sumber

  1. Garvin, T., Aboukhalil, R., Kendall, J., Baslan, T., Atwal, G. S., Hicks, J., Wigler, M., & Schatz, M. C. (2015). Interactive analysis and assessment of single-cell copy-number variations. Nature Methods, 12(11), 1058–1060. link
  2. Gao, R., Bai, S., Henderson, Y. C., Lin, Y., Schalck, A., Yan, Y., Kumar, T., Hu, M., Sei, E., Davis, A., Wang, F., Shaitelman, S. F., Wang, J. R., Chen, K., Moulder, S., Lai, S. Y., & Navin, N. E. (2021). Delineating copy number and clonal substructure in human tumors from single-cell transcriptomes. Nature Biotechnology, 39(5), 599–608. link

Cara memetik halaman ini

ScholarGate. (2026, June 3). Single-cell Copy Number Variation Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/bioinformatics/single-cell-copy-number-variation-analysis

Kaedah yang mana?

Letakkan kaedah ini di sebelah kaedah yang paling rapat dengannya dan baca secara bersebelahan — perpustakaan menyusun buku di atas meja; pilihan terletak pada anda.

Bandingkan secara bersebelahan

Dirujuk oleh

ScholarGateSingle-cell Copy Number Variation Analysis (Single-cell Copy Number Variation Analysis). Dicapai 2026-06-15 daripada https://scholargate.app/ms/bioinformatics/single-cell-copy-number-variation-analysis · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026