Analisis RNA-seq Sel Tunggal Bayesian — Transkriptomik Kebarangkalian

Analisis RNA-seq sel tunggal Bayesian mengaplikasikan model generatif kebarangkalian kepada matriks kiraan jarang dan terlebih serakan yang dihasilkan oleh penjujukan RNA sel tunggal. Dengan meletakkan taburan prior ke atas pemboleh ubah biologi laten — keadaan sel, kesan kelompok, "dropout" — kerangka ini menyebarkan ketidakpastian melalui setiap langkah inferens hiliran. Alat seperti scVI, SCVI-tools, dan BayesPrism melaksanakan paradigma ini, membolehkan pengelompokan sel berprinsip, pengujian ekspresi pembezaan, dan integrasi kelompok yang secara eksplisit memodelkan hingar teknikal dan bukannya mengabaikannya.