Indeks-h
Indeks-h, atau indeks Hirsch, ialah metrik kuantitatif yang dicadangkan oleh ahli fizik Jorge Hirsch pada tahun 2005 untuk mengukur produktiviti penyelidik dan impak sitasi secara serentak. Seorang penyelidik mempunyai indeks-h sebanyak h jika beliau telah menerbitkan sekurang-kurangnya h kertas, setiap satunya disebut sekurang-kurangnya h kali. Contohnya, indeks-h sebanyak 20 bermakna penyelidik tersebut mempunyai 20 kertas yang setiap satunya disebut sekurang-kurangnya 20 kali. Indeks-h digunakan secara meluas dalam penilaian penyelidikan, pengambilan pekerja, dan keputusan kenaikan pangkat, walaupun pakar memperdebatkan batasannya. Ia menyediakan satu nombor tunggal yang mengimbangi kuantiti penerbitan berbanding kualiti sitasi, menawarkan ringkasan impak kerjaya penyelidikan yang intuitif.
Baca kaedah sepenuhnya
Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.
Peta kaedah
Kejiranan kaedah berkaitan — pilih satu nod untuk meneroka.
Sumber
- Hirsch, J. E. (2005). An index to quantify an individual's scientific research output. Proceedings of the National Academy of Sciences USA, 102(46), 16569-16572. DOI: 10.1073/pnas.0507655102 ↗
- Egghe, L. (2006). Theory and practise of the g-index. Scientometrics, 69(1), 131-152. DOI: 10.1007/s11192-006-0144-7 ↗
- Bornmann, L., Mutz, R., & Daniel, H. D. (2010). The h index for Journal Impact Factor: A new approach for assessing journal impact. Journal of Informetrics, 4(3), 358-365. link ↗
Cara memetik halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). H-Index (Hirsch Index) Metric. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/bibliometrics/h-index
Kaedah yang mana?
Letakkan kaedah ini di sebelah kaedah yang paling rapat dengannya dan baca secara bersebelahan — perpustakaan menyusun buku di atas meja; pilihan terletak pada anda.
- Journal Citation ReportsBibliometrik↔ banding
- Faktor Kesan JurnalBibliometrik↔ banding
- PubMed dan MEDLINEBibliometrik↔ banding
- Pangkalan Data ScopusBibliometrik↔ banding
- Pangkalan Data Web of ScienceBibliometrik↔ banding
Dirujuk oleh
Terjumpa masalah pada halaman ini? Laporkan atau cadangkan pembetulan →