SMC Urutan Deret Masa
SMC Urutan Deret Masa (SMC), yang lazim disebut penapis zarah, ialah kaedah simulasi Bayesian yang menjejak keadaan tersembunyi sistem dinamik apabila pemerhatian tiba satu demi satu. Awan sampel rawak berbobot — zarah — disebarkan ke hadapan melalui dinamik sistem, diberi semula bobot berdasarkan sejauh mana setiap zarah menerangkan pemerhatian baharu, dan diambil semula secara berkala untuk memastikan perwakilan tertumpu pada keadaan yang munasabah.
Baca kaedah sepenuhnya
Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Gordon, N. J., Salmond, D. J., & Smith, A. F. M. (1993). Novel approach to nonlinear/non-Gaussian Bayesian state estimation. IEE Proceedings F — Radar and Signal Processing, 140(2), 107–113. DOI: 10.1049/ip-f-2.1993.0015 ↗
- Doucet, A., de Freitas, N., & Gordon, N. (Eds.). (2001). Sequential Monte Carlo Methods in Practice. Springer. ISBN: 978-0387951461
Cara memetik halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Sequential Monte Carlo Methods for Time Series. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/bayesian/time-series-sequential-monte-carlo
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Rangkaian Bayesian DinamikBayesian↔ compare
- Sampel GibbsBayesian↔ compare
- Penapis KalmanBayesian↔ compare
- Penapis Zarah (Monte Carlo Sekuen)Bayesian↔ compare
- Monte Carlo SekuensialBayesian↔ compare
Terjumpa masalah pada halaman ini? Laporkan atau cadangkan pembetulan →