Pensampelan Hirisan
Pensampelan hirisan ialah algoritma Markov chain Monte Carlo (MCMC) yang diperkenalkan oleh Radford M. Neal dalam kertas kerjanya pada tahun 2003 di Annals of Statistics. Ia menjana sampel daripada taburan sasaran dengan mengambil secara seragam dari kawasan di bawah lengkung ketumpatan — yang dipanggil 'hirisan' — tanpa memerlukan pengguna untuk menentukan saiz langkah atau taburan cadangan, menjadikannya boleh melaras sendiri dan boleh digunakan secara meluas untuk inferens posterior Bayesian.
Baca kaedah sepenuhnya
Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Neal, R. M. (2003). Slice sampling (with discussion). Annals of Statistics, 31(3), 705–767. DOI: 10.1214/aos/1056562461 ↗
- Gelman, A., Carlin, J. B., Stern, H. S., Dunson, D. B., Vehtari, A., & Rubin, D. B. (2013). Bayesian Data Analysis (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1439840955
- Robert, C. P., & Casella, G. (2004). Monte Carlo Statistical Methods (2nd ed.). Springer. ISBN: 978-0387212395
Cara memetik halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Slice Sampling MCMC. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/bayesian/slice-sampling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Regresi BayesianBayesian↔ compare
- Sampel GibbsBayesian↔ compare
- Hamiltonian Monte CarloBayesian↔ compare
- Markov Chain Monte Carlo (MCMC)Bayesian↔ compare
Dirujuk oleh
Terjumpa masalah pada halaman ini? Laporkan atau cadangkan pembetulan →