Robust Gibbs Sampling

Robust Gibbs sampling ialah satu strategi Markov chain Monte Carlo yang menggandingkan pensampel Gibbs secara koordinat dengan spesifikasi model yang bertengkol berat atau tahan pencilan — paling lazimnya kemungkinan Student-t — supaya inferens posterior tidak terdistorsi oleh pemerhatian ekstrem. Ia mencapai ketahanan melalui augmentasi data: setiap pemerhatian menerima pemberat varians laten yang secara automatik mengurangkan pemberat pencilan semasa setiap sapuan pensampelan.