Robust Bayesian model averaging

Robust Bayesian model averaging melanjutkan BMA standard dengan menggantikan prior konjugat yang sensitif dengan prior ekor tebal atau campuran (cth., campuran prior-g), dan secara pilihan menggunakan likelihood yang robust, supaya kebarangkalian model posterior dan anggaran purata kekal stabil apabila data mengandungi pencilan, pemerhatian berpengaruh, atau apabila prior pada parameter model sebaliknya akan mendominasi keputusan.