Model Bayesian Hirarki Dinamik

Model Bayesian Hirarki Dinamik menggabungkan struktur bertingkat daripada model Bayesian hirarki dengan persamaan evolusi masa eksplisit untuk keadaan laten. Pemerhatian pada setiap titik masa dikaitkan dengan keadaan dinamik yang tidak diperhatikan, yang berkembang mengikut undang-undang peralihan probabilistik, manakala hiperprior yang dikongsi mengumpulkan maklumat merentasi unit atau peringkat, membolehkan inferens yang koheren dari semasa ke semasa dan merentasi kumpulan secara serentak.