Automatic Differentiation Variational Inference (ADVI)
Automatic Differentiation Variational Inference (ADVI) ialah algoritma kotak hitam untuk inferens Bayesian tabii yang hampir, diperkenalkan oleh Kucukelbir, Tran, Ranganath, Gelman, dan Blei (2017, JMLR). Diberikan mana-mana model probabilistik yang ketumpatan gabungan lognya boleh diderensiasi, ADVI secara automatik mengubah pembolehubah tabii yang terikat kepada ruang nyata tak terikat, menyesuaikan keluarga tabii Gaussian dengan memaksimumkan sempadan bawah bukti (ELBO) dengan kenaikan kecerunan stokastik, dan mengembalikan tabii hampiran tanpa derivasi khusus model. Ia adalah enjin inferens tabii lalai dalam Stan dan tersedia dalam PyMC dan NumPyro.
Baca kaedah sepenuhnya
Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Kucukelbir, A., Tran, D., Ranganath, R., Gelman, A. & Blei, D. M. (2017). Automatic differentiation variational inference. Journal of Machine Learning Research, 18(14), 1–45. link ↗
- Kucukelbir, A., Tran, D., Ranganath, R., Gelman, A. & Blei, D. M. (2016). Automatic differentiation variational inference. arXiv:1603.00788. link ↗
- Gelman, A., Carlin, J. B., Stern, H. S., Dunson, D. B., Vehtari, A. & Rubin, D. B. (2013). Bayesian Data Analysis (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1439840955
Cara memetik halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Automatic Differentiation Variational Inference (ADVI). ScholarGate. https://scholargate.app/ms/bayesian/automatic-differentiation-variational-inference
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Regresi BayesianBayesian↔ compare
- Pengharapan Penghantaran (EP)Bayesian↔ compare
- Markov Chain Monte Carlo (MCMC)Bayesian↔ compare
Terjumpa masalah pada halaman ini? Laporkan atau cadangkan pembetulan →